المزيج التسويقي في عالم تحكمه البيانات (البيانات الضخمة)

0 624

يجب أن يتكيف سوق التجزئة مع بيئة الأعمال متعددة القنوات. إن كمية البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها بواسطة نقاط اتصال العملاء وقنوات البيع هي فرصة لأخصائيي البيانات لإعادة تعريف 5 Ps الشهيرة من المزيج التسويقي وهي: نقاط البيع (المكان) . والأشخاص (الأشخاص) ، المنتجات (المنتج) ، الأسعار (السعر) والترويج . من أجل تقديم تجربة تسوق أكثر تجانساً.

يسمح الجيل الجديد من تحليلات البيانات لتجار التجزئة بمعايرة المزيج الأمثل من 5 نقاط وتحويل الاستراتيجية الموجهة نحو المنتج إلى نموذج يركز على المستهلك. وبشكل أكثر تحديدًا ، يفتح التفكير في التصميم  الطريق إلى تجربة تسوق مصممة خصيصًا . في حين أن التعلم الآلي والخوارزميات تجعل التحليلات والاختبارات السريعة ممكنة ، وبالتالي تعظيم قيمة كل “P”.

إعادة تشكيل نقاط البيع (المكان)

يجب على شركات البيع بالتجزئة أو تلك التي تقدم السلع الاستهلاكية (سلع استهلاكية سريعة الحركة) أو CPG (السلع الاستهلاكية المعبأة) اعتماد نموذج يجمع بين اللحظية والقرب لجذب جيل الألفية. بينما أثبتت قناة omnichannel نفسها كضرورة عمل ، فإن السؤال الزائد عن “أين تضع ... ؟” “يجب أن يسود الآن المتاجر الفعلية وعبر الإنترنت . وحتى على أي منصة رقمية أخرى يستخدمها المشتري المحتمل. يتعلق المثال الملموس ببيانات العميل وسلوكه ، وبالتالي فإن تحليله يسرع عملية الشراء . وذلك بفضل مخطط بياني يساعد المشترين في العثور على ما يبحثون عنه . سواء في متجر فعلي أو في خط. البيانات الضخمة والأدوات التحليلية تتبع الآن الرحلة المادية وعبر الإنترنت للمشترين. وبشكل أكثر تحديدًا ، يمكن لمتاجر البيع بالتجزئة التقليدية تحسين بيئة العمل في متاجرها وتحسينها من خلال تحليل بيانات العملاء وتقطير معلومات الأعمال في الوقت الفعلي تقريبًا.

اقرأ أيضا : 10 خطوات لتحويل قراء مدونتك إلى عملاء

عروض الاستهداف للناس

تدور الحملات التسويقية حول الأشخاص ، سواء كانوا عملاء أو موظفين يخدمونهم. يمكن للمضيفين / المضيفات الموجودين في استقبال المتاجر مساعدة المستهلكين من خلال الخدمات الشخصية والنصائح حول كيفية التنقل في المتجر باستخدام جهاز لوحي يمكنه الوصول إلى دليل معلومات العملاء. يمكن لتجار التجزئة حول العالم التفاعل مع العملاء بطريقة شخصية وتقديم خدمة استباقية عندما يقومون بتقييم متطلباتهم بشكل صحيح. تقوم أدوات البيانات الضخمة بتحليل الخصائص الديموغرافية وسلوك الشراء داخل المتجر والتفاعلات الاجتماعية واتجاهات التصفح عبر الإنترنت وسجل المعاملات واتجاهات ما بعد الشراء لفهم المستهلك والتنبؤ بتفضيلاته. فهي تساعد في تحسين استبقاء العملاء وفي نفس الوقت ، تبني ولاء العملاء.

من الأفضل استهداف المنتج

تساعد التقنيات المتقدمة لإدارة الطلب المستندة إلى البيانات تجار التجزئة والشركات التي تقدم السلع الاستهلاكية على زيادة عائد الاستثمار من خلال مطابقة الطلب مع العرض بدقة. تجمع نماذج التنبؤ القائمة على الطلب بين البيانات في الوقت الفعلي وبيانات المبيعات السابقة لتوقع الطلب. وهذا يحسن إدارة التوريد والخدمات اللوجستية والمخزون. تتيح لك هذه النماذج إنشاء أدوات للتنبؤ تتطلب الحد الأدنى من بيانات المبيعات للتنبؤ بمبيعات محددة للمتاجر عبر العديد من فئات المنتجات. تزداد أهمية هذه التوقعات مع تكرار تحديثات البيانات ودقتها. تقلل أدوات التنبؤ بشكل كبير من احتمالية وقوع حادث نفاد بمجرد تشغيل التجديد تلقائيًا.

يوفر تحليل البيانات دعمًا لتصميم المنتجات وتبسيط مرحلة الاختبار ، لذا فهي محفز لتسريع ابتكار المنتجات. تتيح التعليقات السريعة حول تصور المنتج والسوق لبائعي التجزئة إجراء التصحيحات الصحيحة للدورة التدريبية. تعمل البيانات الضخمة أيضًا على أتمتة تحليل عربات التسوق. تجمع الأدوات التحليلية بين البيانات المنظمة وغير المهيكلة لإعطاء المتاجر رؤية حول تكوين السلال وحجمها. يمكن بعد ذلك دمجها مع بيانات المبيعات التاريخية لتخصيص مزيج المنتجات لكل متجر.

 

تعديل السعر (السعر)

في المزيج التسويقي يمكن لعلوم البيانات ، التي يتم تطبيقها بشكل صحيح ، تحسين استراتيجيات التسعير بشكل كبير. تقوم النماذج التحليلية بتقييم متغيرات الأسعار التي تؤثر على الأداء المالي لأعمال التجزئة والجمهور. يمكن لهذه الشركات ربط البيانات وتحديد الاتجاهات بين الطلب على منتج معين ، ومبيعات المنتجات التكميلية ، وتكلفة المبيعات ، وتاريخ العلامات التجارية المتنافسة.

تساعد تحليلات البيانات الشركات على اعتماد نظام تسعير ديناميكي يمكنه تحقيق أقصى قدر من الأرباح. على سبيل المثال ، يمكن استبدال المبيعات في نهاية الموسم بالمبيعات التي تعمل بناءً على طلب العملاء ، مع تحقيق القيمة للمستهلكين.

نظرًا لأن التجارة الإلكترونية تتغذى على تحسين الأسعار ، يجب على الشركات استخدام منصات البيانات الكبيرة لتعيين الصلة بين الترويج والطلب وسلوك العملاء في الوقت الفعلي من أجل استخدام هذه المعلومات في التسعير. ديناميكي.

 

تعزيز الترويج

تسمح التكنولوجيا الرقمية لتجار التجزئة بتخصيص تقنيات البيع والتسويق وإعداد العروض الترويجية المخصصة . التي لا تزيد المبيعات فحسب ، بل تساعد أيضًا في تقديم تجربة مثالية للعملاء.

تعمل الهواتف الذكية ووسائط التواصل الاجتماعي والتكنولوجيا الجغرافية المكانية والتحليلات أيضًا على إحداث تغيير كبير في الإعلانات وإدارة الحملات. تتيح نماذج التحليلات الذكية . على سبيل المثال ، للشركات استهداف المنتجات وبيانات العملاء ومقاييس سلسلة التوريد بشكل أفضل لإنشاء عروض مستهدفة.. يمكنهم مساعدة العلامات التجارية للسلع بالتجزئة والاستهلاكية على تنمية علاقات العملاء للوصول إلى المستهلكين المناسبين . في الوقت المناسب ، ومن خلال القناة المناسبة.

تساعد البيانات والتحليلات الضخمة شركات التجزئة والسلع الاستهلاكية على الإجابة عن الأسئلة الأساسية:

  • هل ستعمل هذه المجموعة الجديدة من المنتجات في السوق؟
  • ما هي أفضل قناة لبيع منتج معين؟
  • هل يتم تسعير المنتجات بشكل صحيح؟

تقنيات التحليل والتنبؤ المتقدمة المطبقة بشكل منهجي وإثراء من خلال ثقافة تنظيمية حقيقية . يمكن أن تسمح لشركات البيع بالتجزئة وتجار التجزئة للسلع سريعة الحركة بالاستجابة بسرعة لديناميكيات السوق والتغيرات في تفضيلات العملاء . لذا ابق على صلة بالموضوع.

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.